Les sciences sociales affectées par le Big Data
5 mai 2016 • 17h00
Laboratoire de cyberjustice (B-2215), 3200 Jean Brillant, Université de Montréal
Conférence de Dominique Boullier (Sciences Po – Paris) organisée dans le cadre de la Chaire LexUM Le Big Data et les méthodes du machine learning qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent la vélocité qui permet un suivi inédit de traces […] Lire la suite